DataLeaguebeta

Popisná štatistika

Typy premenných, početnosti, poloha, variabilita a tvar rozdelenia. Základ, bez ktorého sa nedá čítať žiadna tabuľka.

3 lekcie3 projekty28 úloh1155 bodov spoluNáročnosť úloh: 8 ľahkých, 17 stredných, 3 náročné

Popisná štatistika zhŕňa dáta do pár čísel. Umenie je vedieť, ktoré číslo klame a ktoré hovorí pravdu.

Úlohy idú v poradí, v akom sa látka zvyčajne učí: najprv typy premenných a škály merania, potom početnosti a tabuľky, charakteristiky polohy a nakoniec variabilita a tvar rozdelenia. Sú medzi nimi výpočty na kalkulačke, otázky s možnosťami, krátke úlohy v Pythone (pandas) aj otvorené otázky na interpretáciu.

Lekcie

Najprv si prečítaj, potom precvič na úlohách.

  1. Lekcia 1

    Škály merania: čo s premennou smiem robiť

    Štyri škály, tri otázky a jedna pasca v pandas. Ešte pred prvým výpočtom vieš, ktoré čísla majú zmysel.

    ~10 minaž 50 b.
  2. Lekcia 2

    Medián vs. priemer: keď jedno číslo klame

    Priemer vidí všetko, aj extrémy. Medián ukáže typický prípad. Nauč sa, kedy ktorý použiť.

    ~10 minaž 60 b.
  3. Lekcia 3

    Variabilita a krabicový graf: ako veľmi sa dáta líšia

    Rozpätie, IQR, smerodajná odchýlka a krabicový graf. Kedy ktorú mieru použiť a čo prezrádza tvar.

    ~12 minaž 50 b.

Projekty

Jeden reálny dataset, analýza krok za krokom.

Úlohy